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數(shù)學(xué)建模標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重

2025年06月11日 14:12

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數(shù)學(xué)建模中標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重的方法有多種，常見的包括極值線形模式、均值標(biāo)準(zhǔn)差模式、對(duì)數(shù) Logistic 模式和模糊量化模式等。
極值線形模式：新數(shù)據(jù) = （原數(shù)據(jù) - 極小值）/（極大值 - 極小值）。均值標(biāo)準(zhǔn)差模式：新數(shù)據(jù) = （原數(shù)據(jù) - 均值）/ 標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)數(shù) Logistic 模式：新數(shù)據(jù) = 1/（1 + e^(-原數(shù)據(jù))）。模糊量化模式：新數(shù)據(jù) = 1/2 + 1/2 * sin(π * 3.1415/（極大值 - 極小值）*（X - （極大值 - 極小值）/2） ) ，其中 X 為原數(shù)據(jù) 。此外，在確定權(quán)重時(shí)，還有專家咨詢權(quán)數(shù)法（特爾斐法），分為平均型、極端型和緩和型，主要根據(jù)專家對(duì)指標(biāo)的重要性打分來定權(quán)，重要性得分越高，權(quán)數(shù)越大。最優(yōu)賦權(quán)法也是常用的方法，它是層次分析法與熵值法的結(jié)合，考慮了主觀分析和客觀分析兩個(gè)角度。點(diǎn)擊前往免費(fèi)閱讀更多精彩小說

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